个人概况
| 学校： | 上海交通大学 | 学院： | 航空航天学院 |  |
| 专业： | 航空工程 | 电话： | 173****7391 | |
| 学历： | 研究生在读 | 现居地： | 上海市闵行区 | |
| QQ/微信： | 1026928673/Gz_9831 | E-mail： | zhenggong9831@gmail.com | |
| Github： | https://github.com/LeopoldACC | 个人主页： | https://leopoldacc.github.io/Blogs/ |
教育经历
- 硕士，上海交通大学，航空工程专业，2019.9~2022.3
- 学士，上海交通大学，航空航天工程专业，2015.9~2019.7
- 语言：英语 CET4/6
项目经历
天智杯遥感图像地物提取比赛
Pytorch在大尺度遥感图像数据上对水、道路、植被、建筑物四类地物像素进行分类，在项目中负责语义分割模型调优及训练，模型改进:在中间bottleneck加入attention，在decoder阶段加入CBAM(mIOU 提升6%)，通过半步长滑动窗口消除滑窗间的伪影(mIOU 提升2%)，通过批预测提高预测速度(速度提升30%)。
电线检测
Tensoflow, Keras, PyQt5在可见光与红外图像数据上检测电线，在项目中负责语义分割模型训练、部署，将项目中其他模块如去雾、超分辨率重建、配准等加入交互界面，通过tflite量化模型提升推理速度。
云分类/云量估计
Keras在鱼眼全景图像数据上对不同类别的云图像进行分类，并将云像素提取并通过云像素数在全景中占比估计云量。在项目中负责云分类、云分割模型训练。
实习经历
Intel IAGS (Machine Learning Performerce,MLP)
Shell Pytorch基于Intel内部量化框架LPOT对开源项目Huggingface的新模型从float32量化至int8，回测、写文档
Microsoft C+AI (Azure Data Governance,ADG)
Java从图数据库cosmosDb中解耦Atlas元数据管理系统中系统定义的类型，提高系统类型更新速度。
技能清单
- Python、C++、Java、Pytorch、Keras、Tensorflow
所获奖项
- “华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛二等奖